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<div class="wp-container-1 wp-block-group projectStyle-keyvisual"><div class="wp-block-group__inner-container">
<figure class="wp-block-image size-large"><img width="1024" height="576" src="https://api-homepage-cfn.acesinc.co.jp/wp-content/uploads/2022/06/22191540/aces-meet-20220622-191539-20220622-191540-1024x576.jpg" alt="" class="wp-image-1234" srcset="https://api-homepage-cfn.acesinc.co.jp/wp-content/uploads/2022/06/22191540/aces-meet-20220622-191539-20220622-191540-1024x576.jpg 1024w, https://api-homepage-cfn.acesinc.co.jp/wp-content/uploads/2022/06/22191540/aces-meet-20220622-191539-20220622-191540-300x169.jpg 300w, https://api-homepage-cfn.acesinc.co.jp/wp-content/uploads/2022/06/22191540/aces-meet-20220622-191539-20220622-191540-768x432.jpg 768w, https://api-homepage-cfn.acesinc.co.jp/wp-content/uploads/2022/06/22191540/aces-meet-20220622-191539-20220622-191540-1536x864.jpg 1536w, https://api-homepage-cfn.acesinc.co.jp/wp-content/uploads/2022/06/22191540/aces-meet-20220622-191539-20220622-191540.jpg 1600w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div></div>



<section class="wp-container-2 wp-block-group projectStyle-overview"><div class="wp-block-group__inner-container">
<h2>導入前の課題</h2>



<ul><li>営業のノウハウや現場の情報の属人化</li><li>商談を録画したものの活用できていない</li><li>営業メンバーの育成、教育の時間が確保できない</li></ul>



<hr class="wp-block-separator has-alpha-channel-opacity"/>



<h2>導入後の効果</h2>



<ul><li>営業パーソンの自己学習、マネージャーからのフィードバックが効率化</li><li>社内情報共有が簡易に</li></ul>



<hr class="wp-block-separator has-alpha-channel-opacity"/>



<h2>導入の決め手</h2>



<ul><li>カスタマーサポートの安心感</li></ul>
</div></section>


  <div class="projectStyle-interviewees" id="projectStyle-interviewees-block_62a9becea0dab">
          <ul class="list">
                  <li class="item">

            
            <div>
              <div class="nameLogo">
                <div class="nameWrap">
                  <h4 class="name">
                    鈴木 彩羅<span class="title">様</span>
                    <span class="en">Sara Suzuki</span>
                  </h4>
                  <p class="position">全研本社株式会社 VI事業部 マネージャー</p>
                </div>
                              </div>
              <div class="profile">
                <p>全研本社 VI事業部 マネージャー。2015年に全研本社へ新卒入社。IT部門にて営業を経験したのち、人事部にて自社の新卒採用を担当し採用活動全般に携わる。その後バリューイノベーション事業部へ営業アシスタントとして異動。アシスタント職のバリューアップと、仲間が誇りを持って働くチーム作りに従事し、同年、取締役賞受賞。主任昇進とともに、CS部にて既存顧客の運用パートナーとしてメディアの運用ディレクションを経験。現在は、社内の営業部新人をメインとした人材育成・研修部門の責任者として、成果が出せずに苦しかった自身の営業時代の経験を踏まえた研修プログラムやツール開発に取り組んでいる。</p>
              </div>
            </div>
          </li>
              </ul>
      </div>



<p></p>



<h2>営業のノウハウや現場の情報が属人化し、営業メンバーの教育が急務に</h2>



<p><strong>ー 全研本社さんでACES Meetを導入されたきっかけを教えてください。</strong></p>



<p>私はコンテンツマーケティングの商品の制作・販売を行う部署に所属しており、営業メンバーの育成・教育を任されています。中でもフロント営業の育成に力を入れているのですが、メンターがつきっきりで指導をするにも時間がかかり限界を感じていました。特にここ数年で商談のオンライン化が一気に進んだことで、営業のノウハウや現場の情報が属人化しており、いわゆるブラックボックス的な状況が発生していました。こうした状況を打開すべく、商談を録画しdriveに蓄積していきましたが、メンバーが動画を振り返る時間をなかなか取れなかったり、ナレッジをうまく活用できず停滞感が漂っていました。やる気のあるメンバーが多いだけに、学びの場がうまく提供できず空回りしてしまうのが悔しかったですね。そうした課題に悶々としていた頃、ACES Meetを紹介いただき、メンバーの教育に少しでも役に立つのならと導入を決めました。</p>



<p><strong>ー メンバーの教育に活用いただいているとのことですが、具体的にはどのように活用されていますか？</strong></p>



<p>一番活用しているシーンとしては、営業メンバーの育成・自己学習です。うちの事業部のフロント営業は、課題を抱える顧客に対してWEBマーケティングの知識を総動員しながら解決策を提案するコンサルティング営業を行っているため、型化が難しく再現性が低くなりがちです。そこで、ハイパフォーマーの営業メンバーの動画をもとに、良い商談の基準をつくっています。例えば次の打ち合わせまでの”ネクストアクション”や”日時”が決められているか、商談の中での”話す/聞くの割合”、”話せている項目/話せていない項目”の可視化を行うことで、良い商談の共有点を導き出しています。</p>



<p>現場でフロントを目指しているメンバーは、営業メンバーのノイズを取り除いたトークスクリプトをつくって練習したり、耳で聞きながら内容を話すシャドーイングのようなことをしているメンバーもいます。内容をパート分けて分解しながら、「このパートを上手く伝えられるようになりたい！」など目標を持って取り組んでいます。</p>



<figure class="wp-container-4 wp-block-gallery-3 wp-block-gallery has-nested-images columns-default is-cropped">
<figure class="wp-block-image size-large"><img width="1024" height="683" data-id="1098"  src="https://api-homepage-cfn.acesinc.co.jp/wp-content/uploads/2022/06/113a4974-20220621-144622-1024x683.jpg" alt="" class="wp-image-1098" srcset="https://api-homepage-cfn.acesinc.co.jp/wp-content/uploads/2022/06/113a4974-20220621-144622-1024x683.jpg 1024w, https://api-homepage-cfn.acesinc.co.jp/wp-content/uploads/2022/06/113a4974-20220621-144622-300x200.jpg 300w, https://api-homepage-cfn.acesinc.co.jp/wp-content/uploads/2022/06/113a4974-20220621-144622-768x512.jpg 768w, https://api-homepage-cfn.acesinc.co.jp/wp-content/uploads/2022/06/113a4974-20220621-144622-1536x1024.jpg 1536w, https://api-homepage-cfn.acesinc.co.jp/wp-content/uploads/2022/06/113a4974-20220621-144622-2048x1365.jpg 2048w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</figure>



<h2>営業メンバーの育成時間が短縮、勉強しやすい環境でメンバーのモチベーションも向上</h2>



<p><strong>ー 実際にACES Meetを導入してみて、当初の課題はどのように解決されましたか？</strong></p>



<p>新人営業メンバーが勉強しやすい環境を整えられました。実際にメンバーからは、</p>



<ul><li>何度も録画を止めて文字起こしをする必要がなくなり効率よく勉強できている</li><li>最新の商談をすぐ見れて、常に勉強ツールが更新されている</li><li>特定のパートを練習したいときに細かく動画を見なくても文字起こしやハイライト機能からすぐ辿れる</li></ul>



<p>などの声をもらっていて、モチベーション向上にもつながっています。育成する側としても「ACES Meetのここみて下さい！」といって共有してもらえると、フィードバックしやすく工数削減にもつながっています。私も新卒で営業部に配属された時は、議事録作成やトーク練習に時間がかかってましたし、ACES Meetがあればよかったのになと思います（笑）</p>



<figure class="wp-container-6 wp-block-gallery-5 wp-block-gallery aligncenter has-nested-images columns-default is-cropped">
<figure class="wp-block-image size-full"><img width="1024" height="576" data-id="1323"  src="https://api-homepage-cfn.acesinc.co.jp/wp-content/uploads/2022/06/28134136/zenken-slide-sample-20220628-134136-20220628-134136-1024x576.png" alt="" class="wp-image-1323" srcset="https://api-homepage-cfn.acesinc.co.jp/wp-content/uploads/2022/06/28134136/zenken-slide-sample-20220628-134136-20220628-134136-1024x576.png 1024w, https://api-homepage-cfn.acesinc.co.jp/wp-content/uploads/2022/06/28134136/zenken-slide-sample-20220628-134136-20220628-134136-300x169.png 300w, https://api-homepage-cfn.acesinc.co.jp/wp-content/uploads/2022/06/28134136/zenken-slide-sample-20220628-134136-20220628-134136-768x432.png 768w, https://api-homepage-cfn.acesinc.co.jp/wp-content/uploads/2022/06/28134136/zenken-slide-sample-20220628-134136-20220628-134136.png 1440w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /><figcaption>画像：研修で利用されている資料の一部</figcaption></figure>
</figure>



<p><strong>ー 他のセールスイネーブルメントツールも検討されてたとのことですが、ACES Meetを選んだ決め手はありますか？</strong></p>



<p>正直なところ、最初に話を聞いた際は議事録作成のツールなのかな、と思っていたのですが話を聞くうちに、ただツールを導入して終わりではなく「ちゃんと育成する」「売上に貢献すること」をゴールにおいてアドバイスをしてくださったので安心しました。具体的には、第三者視点で弊社の営業課題を指摘いただき、暗黙知となっていた部分の言語化をお手伝いくださる点が非常に有難いです。どうしても私ひとりでは限界がある中で、営業育成という観点で視野を広げ、毎回の打ち合せで多くのご提案をいただけることに感謝しております。</p>



<p>うちの会社は、個人プレーではなくチームで営業に向き合うことを大切にしているのですが、CS担当していただいている中川さん（ACES）もまさしくチームの一員のように伴走してもらっています。</p>



<p><strong>ー 今後はACES Meetをどのように活用していきたいですか？</strong></p>



<p>最終的には私の仕事がない状態に、というと言い過ぎかもしれませんが（笑）属人化している営業育成が改善され、より多くの新人営業マンに、フロントとしてのキャリアを積める扉が開けたらいいなと思います。自身のスキルアップやキャリア形成に貪欲なメンバーが多いので、頑張りたい人が勉強できる環境を整備しながら、営業組織を俯瞰的に見つつ分析と改善をしていきたいですね。</p>

ACES Meet

文字書き起こし話者分類

人物映像分析

異常シーン検知

営業

営業メンバーの育成時間が短縮、属人化していた営業育成の改善でモチベーションUPに

ヒトの行動特定

エネルギー

【イベントレポート】AI研究セミナー「業界変革を実現するAI活用のススメ」


<div class="wp-container-9 wp-block-group projectStyle-keyvisual"><div class="wp-block-group__inner-container">
<figure class="wp-block-image size-large"><img width="1024" height="576" src="https://api-homepage-cfn.acesinc.co.jp/wp-content/uploads/2022/06/22191544/sompo-20220622-191544-20220622-191544-1024x576.jpg" alt="" class="wp-image-1236" srcset="https://api-homepage-cfn.acesinc.co.jp/wp-content/uploads/2022/06/22191544/sompo-20220622-191544-20220622-191544-1024x576.jpg 1024w, https://api-homepage-cfn.acesinc.co.jp/wp-content/uploads/2022/06/22191544/sompo-20220622-191544-20220622-191544-300x169.jpg 300w, https://api-homepage-cfn.acesinc.co.jp/wp-content/uploads/2022/06/22191544/sompo-20220622-191544-20220622-191544-768x432.jpg 768w, https://api-homepage-cfn.acesinc.co.jp/wp-content/uploads/2022/06/22191544/sompo-20220622-191544-20220622-191544-1536x864.jpg 1536w, https://api-homepage-cfn.acesinc.co.jp/wp-content/uploads/2022/06/22191544/sompo-20220622-191544-20220622-191544.jpg 1600w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div></div>



<p>株式会社ACES（東京都文京区、代表取締役 田村 浩一郎、以下「ACES」）と、SOMPO Light Vortex株式会社（代表取締役CEO：楢󠄀﨑 浩一、以下「ライトボルテックス」）は、このたび資本業務提携契約を締結したことをお知らせします。</p>



<h2>背景</h2>



<p>ACESは、「アルゴリズムで社会はもっとシンプルになる」というビジョンのもと2017年に立ち上がった東京大学松尾研発のAIスタートアップです。ヒトの認識・解析を行うHuman Sensing(ヒューマンセンシング)技術をはじめとした画像・映像解析のAIアルゴリズムを用いて、ヒトの知見を数式化し、幅広い業界のリアル産業のDXを推進しています。AIアルゴリズムを事業価値に落とし込むAIバリューデザイン力をコアコンピタンスに、リアル産業のデジタル化と新規事業の創出を推進してまいりました。</p>



<p>ライトボルテックスは、SOMPOグループの「&#8221;安心・安全・健康のテーマパーク&#8221;により、あらゆる人が自分らしい人生を健康で豊かに楽しむことのできる社会を実現する」というパーパス実現のため、デジタルを活用したサービス創出力の強化と新たな事業機会の獲得を通じた「新たな顧客価値の創造」を目的として2021年7月に設立されました。すでに100％子会社のSOMPOオークス株式会社を保持し、事故現状車を中心としたオークションプラットフォームを開発、これまでに約3万台をグローバルに販売しています。</p>



<p>ACESとSOMPOホールディングスは、2019年より、損害保険事業のDXに向けて、様々な協業を通じ新たな事業構造・顧客価値の創出を推進してきました。今回、こうした取り組みをデジタル新規事業として社会実装し、より高速に新たな顧客・社会価値の創造を実現すべく、ライトボルテックスとの提携に至りました。両社はミッション・事業目的ともに高い親和性と共感を有しており、両社の経営資源をかけ合わせることで、幅広い産業のリアルデータの活用および事業拡大を加速させてまいります。</p>



<h2>業務提携の概要</h2>



<p>社会課題解決を伴うデジタル事業創出に向けては、リアル産業に存在する膨大な非構造データを構造化・統合した上で、適切に分析・活用して事業価値につなげていくことが不可欠です。ACESは、①Deep Learningを用いた映像・音声・言語などの非構造化データの構造化技術 ②リアルデータから事業価値を創出するAIバリューデザイン力・データ分析/活用力に強みを持っており、本提携を通じてライトボルテックスとACESが手を取り合うことで、様々な領域での新規事業創出を推進してまいります。</p>



<p>ACESとライトボルテックスは現在、モビリティデータ(※)活用の検討から進めており、その第一弾として、事故車/中古車のB2Bオークション事業領域へのAI活用に取り組んでいます。詳細な情報や今後の展望については、事業の拡大に併せて順次発信いたします。</p>



<p>今回の資本業務提携を機に、ACESの強みであるAIバリューデザインや研究開発の能力、非構造化データを取り扱うDeep Learningを武器とした新規事業開発に邁進してまいります。</p>



<p class="has-small-font-size">※モビリティデータとは<br>自動車そのものから取得されるいわゆるプローブデータだけでなく、運転者の動作や車外の環境データ、自動車の価値の推移や売買データを包含した、モビリティに係るすべての情報のことです。</p>



<h2>SOMPO Light Vortex 株式会社について</h2>



<p>会社名 : SOMPO Light Vortex 株式会社 (ソンポ・ライト・ボルテックス)<br>代表者 : 代表取締役CEO 楢󠄀﨑 浩一<br>所在地 : 東京都新宿区西新宿1-26-1<br>資本金：243億円<br>株式持分：SOMPOホールディングス株式会社 100％<br>設立 : 2021年7月1日</p>


モビリティデータ分析

モビリティ

ACESとSOMPO Light Vortex株式会社が資本業務提携契約を締結


<div class="wp-container-10 wp-block-group projectStyle-keyvisual"><div class="wp-block-group__inner-container">
<figure class="wp-block-image size-large"><img width="1024" height="576" src="https://api-homepage-cfn.acesinc.co.jp/wp-content/uploads/2022/06/22191546/zoff-20220622-191546-20220622-191546-1024x576.jpg" alt="" class="wp-image-1237" srcset="https://api-homepage-cfn.acesinc.co.jp/wp-content/uploads/2022/06/22191546/zoff-20220622-191546-20220622-191546-1024x576.jpg 1024w, https://api-homepage-cfn.acesinc.co.jp/wp-content/uploads/2022/06/22191546/zoff-20220622-191546-20220622-191546-300x169.jpg 300w, https://api-homepage-cfn.acesinc.co.jp/wp-content/uploads/2022/06/22191546/zoff-20220622-191546-20220622-191546-768x432.jpg 768w, https://api-homepage-cfn.acesinc.co.jp/wp-content/uploads/2022/06/22191546/zoff-20220622-191546-20220622-191546-1536x864.jpg 1536w, https://api-homepage-cfn.acesinc.co.jp/wp-content/uploads/2022/06/22191546/zoff-20220622-191546-20220622-191546.jpg 1600w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div></div>



<section class="wp-container-11 wp-block-group projectStyle-overview"><div class="wp-block-group__inner-container">
<h2>お客様が抱えていた課題</h2>



<ul><li>コロナ禍によりオンラインでメガネの購買を選択されるユーザーが増加した一方で、メガネの試着や接客エキスパートによるメガネ選びといったZoffならではの接客体験の提供が困難だった</li></ul>



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<h2>ACESがパートナーとして行ったこと</h2>



<ul><li>全国の接客経験豊富なZoffスタッフのうち特に接客スキルの高い約720名の協力のもと、約17万件の顔画像評価データをもとにレコメンドアルゴリズム「Zoff Match」を独自に開発</li></ul>



<hr class="wp-block-separator has-alpha-channel-opacity"/>



<h2>プロジェクトの成果</h2>



<ul><li>今まで言語化が難しかったZoffエキスパート店員の”感性”や”提案力”を再現する独自アルゴリズムを開発</li><li>Zoffのコアバリューである「お客様一人ひとりの個性やニーズに合わせたメガネの提案」をデジタル上で実現</li></ul>
</div></section>



<p>メガネブランド「Zoff」でおなじみの株式会社インターメスティック。業界に先駆けてSPAモデル（※1）を導入し、低価格かつ多様な商品展開によりメガネをファッションとして楽しむ文化を生み出してきました。そんな「Zoff」は昨年2021年に20周年を迎え、新ブランド戦略「Eye Performance」を掲げました。研究・開発機関、“Zoff Eye Performance Studio”(以下ZEPS)を新たに設立し、目だけではなく人間のパフォーマンスを向上させるための「新しい機能」「新しい商品」「新しいサービス」を 研究・開発し、社会実装するという挑戦をしています。今回はそんな新しい挑戦の一つで、株式会社ACESと共同開発したレコメンド機能「Zoff Match」に焦点を当て、本プロジェクトの背景と取り組みを振り返ります。</p>



<p class="has-small-font-size">* ファッション商品の企画から生産、販売までの機能を垂直統合したビジネスモデル</p>



<h2><strong>スマートフォンで眼鏡を試着できるレコメンドエンジン「Zoff Match」</strong></h2>



<p>「Zoff Match」とは、スマートフォンでメガネを試着できるバーチャル試着サービス「Zoff Virtual Counter(ゾフ バーチャルカウンター)」内の機能。アプリ内で試着のシミュレーションをする際に、 AIが接客のエキスパートさながらお客様の要望に応じたお似合いのメガネをお勧めしてくれるというものです。簡単な質問に答えるだけでZoffの店舗スタッフお勧めの商品をバーチャル上で試着できるので、店舗に行けないお客様もメガネ選びを楽しめます。&nbsp;</p>



<p>新型コロナウイルスの感染拡大下においては、お客様にとってもスタッフにとってもメリットの大きいサービスですが、実は新型コロナウイルスの感染拡大以前からもオンラインでのメガネの購買を選択されるお客様は一定数いらっしゃいました。ただ、メガネの試着や接客エキスパートによるメガネ選びといった「リアルな店舗ならではのサービス」が受けられない。そこでACESとZoffは、全国の接客経験豊富なZoffスタッフのうち特に接客スキルの高い約720名の協力のもと、約17万件の顔画像評価データをもとにレコメンドアルゴリズムを独自に開発しました。</p>



<h2><strong>Zoff独自の購買体験をデジタル上で実現！</strong><br><strong>一般的なレコメンド機能との違いとは？</strong></h2>



<p>アパレル・美容業界では既に、パーソナライズされた接客サービスを提供する技術がリリースされていますが、写真や体格情報（身長・体重）、嗜好の入力によって提案（正解）を導き出すプログラムが一般的です。しかしそれだけだと、多くの日本人の骨格にマッチするもの＝正解と位置付けられ、個性に合わせた提案を受けられないという課題がありました。</p>



<p>Zoffのコアバリューは、お客様一人ひとりの個性やニーズに合わせてプロのスタッフにメガネを提案してもらえるという体験にあります。そのため、既存のレコメンドエンジンの発想を超える必要があると考えました。そこで本プロジェクトでは、Zoffならではの購買体験をデジタル上でも実現するためのレコメンドエンジン開発にフォーカスを当てました。</p>



<h2><strong>「エキスパート店員の知見」が鍵に </strong><br><strong>約17万件の顔画像評価データから生まれたアルゴリズム</strong></h2>



<p>「Zoff Match」を開発するにあたって、まずはメガネ選びのプロフェッショナルである「エキスパート店員の知見」の特定を行いました。実際に売り場のエキスパート店員の方々にインタビューを行った結果、「コミュニケーションを通じた来店者の情報の収集力」と「獲得した情報から最適なメガネを推薦する提案力」がお客様の満足度に大きく寄与していることがわかりました。そこでレコメンドアルゴリズムには、2つの推定技術を用いて似合い度スコアを算出する方式を採用しました。</p>


<div class="wp-block-image">
<figure class="aligncenter size-large is-resized"><img src="https://api-homepage-cfn.acesinc.co.jp/wp-content/uploads/2022/06/FIX-Zeus_%E8%AA%AC%E6%98%8E%E5%9B%B3%E7%89%88_20220328-1-1024x536.png" alt="" class="wp-image-248" width="768" height="402" srcset="https://api-homepage-cfn.acesinc.co.jp/wp-content/uploads/2022/06/FIX-Zeus_%E8%AA%AC%E6%98%8E%E5%9B%B3%E7%89%88_20220328-1-1024x536.png 1024w, https://api-homepage-cfn.acesinc.co.jp/wp-content/uploads/2022/06/FIX-Zeus_%E8%AA%AC%E6%98%8E%E5%9B%B3%E7%89%88_20220328-1-300x157.png 300w, https://api-homepage-cfn.acesinc.co.jp/wp-content/uploads/2022/06/FIX-Zeus_%E8%AA%AC%E6%98%8E%E5%9B%B3%E7%89%88_20220328-1-768x402.png 768w, https://api-homepage-cfn.acesinc.co.jp/wp-content/uploads/2022/06/FIX-Zeus_%E8%AA%AC%E6%98%8E%E5%9B%B3%E7%89%88_20220328-1-1536x804.png 1536w, https://api-homepage-cfn.acesinc.co.jp/wp-content/uploads/2022/06/FIX-Zeus_%E8%AA%AC%E6%98%8E%E5%9B%B3%E7%89%88_20220328-1.png 1920w" sizes="(max-width: 768px) 100vw, 768px" /><figcaption>本プロジェクトで用いたアルゴリズム：<br>顔検出AI、顔タイプ判定AI、顔認識AI、顔特徴点認識AI、顧客ニーズの感性評価（スコアリング）、商品の感性評価（スコアリング）</figcaption></figure></div>


<p>本プロジェクトで用いたアルゴリズム：顔検出AI、顔タイプ判定AI、顔認識AI、顔特徴点認識AI、顧客ニーズの感性評価（スコアリング）、商品の感性評価（スコアリング）</p>



<p>レコメンドアルゴリズムの具体的な開発フローとしては、エキスパート店員のメガネ選びの知見をAIで再現するために、全国の接客経験豊富なZoffスタッフのうち特に接客スキルの高い約720名の協力のもと、約17万件の顔画像評価データを機械学習し独自のAIを開発。約3ヶ月で教師用データをゼロから収集しました。データ収集のためのプロジェクトマネジメントはもちろん、店頭在庫を考慮したデータ収集担当の振り分け、店舗スタッフでも簡単にアノテーションをできるようにするためのマニュアルやアンケートフォーム開発などをサポートしました。地道なデータ収集によって、関連しうる特徴量を多く入れた上でデータから学習することで、「エキスパートは暗に使用しているが言語化されていない知見」を組み込んだ推論を実現しました。</p>



<div class="wp-container-12 wp-block-group projectStyle-memberHeading"><div class="wp-block-group__inner-container">
<h2>Project Member’s Voice</h2>



<p>プロジェクトメンバーの声</p>
</div></div>


  <div class="projectStyle-member-external" id="projectStyle-member-external-block_628345b42adec">
    <h3 class="heading">電源開発株式会社（J-POWER） </h3>
          <ul class="list">
                  <li class="item">
                          <div class="image">
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              </div>
                        <div class="text">
              <h4 class="name">森田 和敏<span class="title">様</span></h4>
              <p class="position">デジタルイノベーション部プロジェクト室</p>
              <div class="comment">
                <p>情報通信の技術者として、発電所の遠隔監視制御に使われる専用の通信ネットワーク(マイクロ波無線通信網、電話交換網、送電線保護システムなど)の構築や情報端末用のLAN/WANの設計、整備に従事。現在は、社内業務へのデジタル技術活用プロジェクトのPMを担当し、画像認識技術を用いた作業現場の安全向上や機械学習を用いた気象予測のプロジェクトに従事。2022年3月、立教大学大学院人工知能研究科において修士号(人工知能科学)取得。</p>
              </div>
            </div>
          </li>
              </ul>
      </div>


  <div class="projectStyle-member-aces" id="projectStyle-member-aces-block_62a97c0ba0d6e">
    <h3 class="heading">ACES</h3>
          <ul class="list">
                                <li class="item">
              <div class="image">
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              </div>
              <div class="text">
                <h4 class="name">田村 浩一郎                  <span class="en">Koichiro Tamura</span></h4>
                <div class="comment">
                  <p>東京大学工学系研究科 松尾研究室博士課程在籍。金融、ネットワーク分析、自然言語処理や広告最適化などに対して機械学習の応用研究に従事。GCI 講座優秀賞、DL 応用講座最優秀賞、トヨタ・ドワンゴ高度人工知能人材奨学金などDLに関わる様々な賞を受賞し、数多くの企業との共同研究プロジェクトでPMを経験。2017年、「アルゴリズムで社会はもっとシンプルになる」というミッションを掲げACES を創業。学術的な研究を足場に、AI技術を社会実装することを日々意識し、事業を率いる。</p>
                </div>
              </div>
            </li>
                          </ul>
      </div>


AIレコメンドエンジン

小売業

エキスパート店員の知見をAIで再現！約17万件の顔画像評価データから生まれた「Zoff Match」の開発舞台裏


<div class="wp-container-13 wp-block-group projectStyle-keyvisual"><div class="wp-block-group__inner-container">
<figure class="wp-block-image size-large"><img width="1024" height="576" src="https://api-homepage-cfn.acesinc.co.jp/wp-content/uploads/2022/06/22191550/20220622-191550-20220622-191550-1024x576.jpg" alt="" class="wp-image-1240" srcset="https://api-homepage-cfn.acesinc.co.jp/wp-content/uploads/2022/06/22191550/20220622-191550-20220622-191550-1024x576.jpg 1024w, https://api-homepage-cfn.acesinc.co.jp/wp-content/uploads/2022/06/22191550/20220622-191550-20220622-191550-300x169.jpg 300w, https://api-homepage-cfn.acesinc.co.jp/wp-content/uploads/2022/06/22191550/20220622-191550-20220622-191550-768x432.jpg 768w, https://api-homepage-cfn.acesinc.co.jp/wp-content/uploads/2022/06/22191550/20220622-191550-20220622-191550-1536x864.jpg 1536w, https://api-homepage-cfn.acesinc.co.jp/wp-content/uploads/2022/06/22191550/20220622-191550-20220622-191550.jpg 1600w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div></div>



<p>画像・映像認識AIアルゴリズムの力でリアル産業のDXを目指す東大松尾研発のAIスタートアップである株式会社ACES（エーシーズ、CEO 田村 浩一郎、以下「ACES」）と防衛省陸上幕僚監部人事教育部人事教育計画課は、ACESが陸上自衛隊の各種分野におけるAI技術活用についての助言を行うことで合意しました。</p>



<p>本合意に基づき、Deep Learningの基礎研究に関係する分野において、AIに関する技術的な知見を講話等を通じて提供し、陸上自衛隊のAI活用を推進します。ACESは引き続き人事領域等においてAIを活用し、ヒトの働き方をデジタルの力で自動化・効率化することで、誰もが生き生きと生きられる社会を実現していきます。</p>


官公庁

ACESが陸上自衛隊にAI技術活用についての助言を行うことで合意

実績

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